最近 xAI 放出了一条很值得关注的更新：

Composer 2.5 is now available inside Grok Build.

翻译就是： Composer 2.5 现在已经可以在 Grok Build 中使用了。

很多人可能会觉得只是一次普通的模型更新。但从 AI 编程工具的发展方向来看，这次更新其实挺关键。

因为它说明 Grok Build 不再只是一个“能在终端里写代码的 AI 工具”，而是开始朝着一个更完整的 Agentic Coding 工作台发展。

一、Composer 2.5 到底是什么？

按照 xAI 官方说法，Composer 2.5 是一个快速、智能度很高的模型，特点是：

擅长处理长时间运行的任务，也能更好地跟随复杂指令。

真正做开发的人，会更关注另外几个问题：

1. 能不能理解整个项目结构？
2. 能不能连续执行多个步骤？
3. 能不能先分析再动手，而不是上来就乱改？
4. 能不能处理多文件、多模块之间的依赖关系？
5. 能不能在长任务里保持稳定，不跑偏？

Composer 2.5 这次被接入 Grok Build，重点就是补强这些场景。

不是单纯为了聊天，而是更偏向实际工程任务。

二、Grok Build 是什么？

Grok Build 可以理解为 xAI 推出的终端 AI 编程助手。

不是浏览器里的聊天窗口，也不是单纯的代码补全插件。

直接运行在终端里的 coding agent。

你可以在项目目录里启动它，让它读取项目文件、理解代码结构、分析问题、提出计划，并在你确认后执行修改。

这类工具最大的价值是： 它离真实开发环境更近。

因为开发者平时真正工作的地方，本来就是终端、IDE、Git、项目文件夹和调试日志。

Grok Build 进入终端之后，可以更接近实际开发流程。

点击查看文章：Grok Build 使用教程（2026 年最新版)

三、如何在 Grok Build 中使用 Composer 2.5？

使用方式不复杂。

如果还没有安装 Grok Build，可以使用官方安装命令： curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash

安装完成后，进入你的项目目录： cd your-project

然后启动 Grok Build：grok。

进入 Grok Build 后，可以通过模型菜单切换模型：/model 或者使用官方提到的 /models 菜单。

在模型列表里选择： Composer 2.5

选择Composer 2.5

选择完成后，当前会话就可以使用 Composer 2.5 来处理代码任务。

四、Composer 2.5 适合用在哪些场景？

不是所有任务都需要切到 Composer 2.5。它更适合处理那些上下文长、步骤多、需要持续理解项目结构的任务。

1. 多文件代码修改

比如登录功能，通常会涉及页面、接口请求、token 存储、路由守卫、用户状态管理和异常提示。 这类任务不是改一个文件就能完成的，如果模型只看局部，很容易改漏。Composer 2.5 更适合先理解整体，再分步骤修改。

2. 项目重构

项目重构通常包括拆分组件、整理目录、抽离工具函数、优化接口层、规范命名和删除重复代码。 这类任务很考验模型的上下文保持能力，Composer 2.5 更适合处理这种长任务。

3. 长链路 Bug 排查

真实项目里的 Bug 往往不是一行代码的问题，可能涉及页面、状态管理、接口、环境变量和构建配置。 Composer 2.5 适合顺着调用链持续分析，先定位问题，再给出修改方案。

4. 文档生成和项目交接

比如生成 README、安装说明、运行步骤、API 文档、目录结构说明和部署文档。 这类任务需要模型理解整个项目，而不是凭空写文档，所以也适合交给 Composer 2.5。

五、推荐使用方式：不要一上来就让它改代码

这是我觉得最重要的一点。

使用 Grok Build 或 Composer 2.5，不建议一上来就说： 帮我优化这个项目 指令太宽泛。

更好的方式是让它先分析，计划，最后执行。 例如：

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请先阅读当前项目结构，不要直接修改代码。
先告诉我这个项目的主要模块、技术栈、入口文件和可能的风险点。
分析完成后，再给我一个修改计划。

这个提示词的好处是： 先让模型进入“理解项目”的状态，而不是直接进入“执行修改”的状态。

输出效果

六、几个适合 Composer 2.5 的实战提示词

1. 项目分析

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请先分析当前项目结构，不要修改任何文件。
请输出：
1. 项目技术栈
2. 主要目录作用
3. 核心入口文件
4. 主要业务流程
5. 目前代码中可能存在的结构问题

2. Bug 排查

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请帮我排查当前项目的报错。
要求：
1. 先不要修改代码
2. 先定位可能相关的文件
3. 分析错误产生的调用链
4. 给出 2-3 个可能原因
5. 最后再给出建议修改方案

3. 多文件修改

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我需要优化当前项目的登录流程。
请先分析登录相关文件，包括页面、接口、token 存储、路由跳转和异常处理。
先给出修改计划，等我确认后再执行代码修改。

4. README 生成

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请基于当前项目生成一份适合开源发布的 README。
需要包含：
1. 项目介绍
2. 技术栈
3. 安装方式
4. 本地运行
5. 目录结构
6. 环境变量说明
7. 常见问题
8. 后续开发计划

5. 重构任务

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请分析当前项目是否存在重复代码、目录混乱、组件职责不清的问题。
先输出重构建议，不要直接修改。
每一条建议都要说明：
1. 涉及文件
2. 为什么要改
3. 改动风险
4. 预期收益

七、Composer 2.5 和普通模型怎么选？

建议是：

如果只是简单问答、小范围代码生成、解释报错，默认模型就够用。

但如果任务满足下面任意一个条件，就可以考虑切到 Composer 2.5：

• 读取多个文件
• 连续执行多个步骤
• 先计划再修改
• 长时间保持上下文
• 复杂指令跟随
• 处理真实项目结构
• 做重构、排查、文档、迁移

小任务看速度，大任务看稳定。

Composer 2.5 的价值，主要体现在复杂任务和长任务里。

八、总结

如果你已经在使用 Grok Build，这次 Composer 2.5 值得试一下。

它的意义不是替代所有模型，而是让 Grok Build 多了一个更适合长任务和复杂指令的模型选择。

核心命令只有一个：agy。

跟着这篇走，10 分钟搞定安装、登录、第一个 Prompt。

写在前面

Google 已于 2026 年 5 月 19 日正式宣布 Antigravity CLI 向所有人开放。

同时，Gemini CLI 将在 2026 年 6 月 18 日之后停止为免费用户、Google AI Pro 及 Ultra 用户提供服务。

也就是说——现在该换了。

本文面向 Windows 新手，手把手带你完成安装、登录和第一次使用。

一、你需要准备什么

开始之前，确认你手边有这几样东西：

• 一台 Windows / macOS / Linux 电脑

• 一个 Google 账号（不知道怎么注册谷歌邮箱可以点击查看文章：2026 年国内最新注册 Gmail 谷歌邮箱教程 | 一部手机五分钟，注册成功率90%以上clawdo.com/2026/04/Google-Email-Registration/）

• 能正常访问 Google 服务的网络

• 一个用于测试的项目文件夹，比如 D:\agy-demo

Antigravity CLI 原生支持 Windows、macOS 和 Linux，安装后统一通过 agy 命令启动，简洁干净。

二、安装 Antigravity CLI

Windows 推荐：用 PowerShell

打开 PowerShell，粘贴以下命令并回车：

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irm https://antigravity.google/cli/install.ps1 | iex

备选：用 CMD

打开命令提示符（CMD），执行：

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curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd

macOS / Linux

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curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash

安装完成后，agy 会自动加入系统路径，无需手动配置。

三、验证是否安装成功

安装完成后，关闭终端，重新打开 PowerShell，输入：

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agy --version

看到版本号，说明一切正常。

四、第一次登录

直接运行：agy

第一次启动会进入登录引导，你会看到：

普通个人用户选第 1 项：Google OAuth。

它会自动打开浏览器（未自动打开你可以复制链接到浏览器，自行打开授权），用你的 Google 账号完成授权。

授权成功后，按提示把授权码粘贴回终端。

复制授权码

填写授权码，等待登录

再接受一下条款，就完成了。

什么时候选第 2 项？ 如果你是企业用户、有 GCP 项目或团队协作场景，才需要选 Use a Google Cloud project。个人用户无需考虑。

五、创建并进入测试项目

强烈建议新手先建一个空文件夹来练手，避免误改真实项目：

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mkdir C:\Users\屎努比\Desktop\grokdemo1
cd C:\Users\屎努比\Desktop\grokdemo1
agy

第一次进入新文件夹，它会问你是否信任该目录：

选 Yes——Antigravity CLI 需要读取和操作当前目录里的文件，这是正常权限请求。

六、第一个 Prompt，现在就试

进入 agy 交互界面后，可以直接输入中文。

分析项目结构（推荐第一步）： 你现在是我的编程助手。请先阅读当前项目结构，不要修改任何文件。然后用中文告诉我：这个项目是什么、主要文件有哪些、下一步适合做什么。

让它创建一个小页面： 请帮我创建一个最简单的 HTML + CSS + JS 页面，主题是待办事项列表， 要求页面简洁、可运行，并解释每个文件的作用。

新手提示：先不要开”完全自动执行”模式。让它给出修改计划，你确认后再执行，这样最安全。

七、常用内置命令速查

进入 agy 后，这几个命令最常用：

配置文件默认保存在： ~/.gemini/antigravity-cli/settings.json

八、如何更新

agy update 更新后重新打开终端，运行 agy --version 确认版本已更新。

九、常见问题解答

agy 提示”不是内部或外部命令”

环境变量未生效。解决方法：关闭 PowerShell，重新打开，再试一次。如果还不行，重新执行安装命令即可。

登录后反复要求重新登录

先执行更新：agy update

这个问题在 1.0.1 版本已修复，更新后重启 agy 即可恢复正常。WSL 环境下此问题偶发，同样建议更新解决。

十、新手练习路线图

刚开始别急着让它改大项目，按这个顺序循序渐进，最稳：

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第一步：让它读取并分析项目结构
第二步：让它解释某段代码
第三步：让它新增一个小功能
第四步：让它修复一个明确的 bug
第五步：让它生成 README 文档
第六步：熟练后，再考虑让它重构项目

功能越来越强大，但每一步你都清楚发生了什么——这才是用好 AI 编程工具的正确姿势。

小结

Antigravity CLI 的使用门槛其实很低，核心就一个命令：agy。安装、登录、信任项目、开始对话，全程不超过 10 分钟。

前几天装 Grok Build，被一个特别隐蔽的问题卡了一晚上。

折腾完之后回头看，发现这个坑其实很多人都会踩，踩了之后第一反应基本都是错的。今天把过程整个写出来，看完这篇你应该可以省不少时间。

报错长这样

我本地装好 Grok Build 之后，初始化要跳转 xAI 登录认证。浏览器那边一切正常，但终端这边一直转圈，过一会儿就甩出来这段：error sending request for url https://auth.x.ai/.well-known/openid-configuration

翻译就是：Grok Build 想去请求 auth.x.ai 获取登录配置，但是请求根本发不出去。

我开始全猜错

我的第一反应是这么排查的：重装、换号、升级、清配置，全没用。

折腾快一小时才反应过来，报错里写得明明白白：error sending request

请求压根没发出去——这是网络层的问题，跟上面那些一个都不沾边。

最反直觉的一点

根本原因是：

浏览器能上不等于终端能上

我们日常用的本地网络工具，默认只接管浏览器流量。PowerShell、CMD、Node.js 这些命令行工具，默认不读取系统网络配置，全走直连。Grok Build 的请求自然也没走配好的通道。

完整排查步骤

第 1 步：先确认浏览器能打开

浏览器手动访问：

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https://auth.x.ai/.well-known/openid-configuration

能看到一大段 JSON 配置就说明你的本地网络环境没问题。打不开的话先解决网络环境本身。

第 2 步：找到本地网络工具的端口

不同网络工具端口不一样，千万别照搬别人的端口号。

打开你自己常用的那个本地网络工具，找到”本地端口”或”入站端口”，把 HTTP 和 SOCKS 两个端口号都记下来。一般在主界面就能看到，类似：

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本地: socks:XXXXX | http:XXXXX

第 3 步：在终端里手动配置环境变量

用 PowerShell 的话，输入下面的命令，把端口号换成你自己的：

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$env:HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:你的HTTP端口"
$env:HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:你的HTTP端口"
$env:ALL_PROXY="socks5://127.0.0.1:你的SOCKS端口"

用 CMD 的话，命令换成：

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set HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:你的HTTP端口
set HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:你的HTTP端口
set ALL_PROXY=socks5://127.0.0.1:你的SOCKS端口

这是告诉这个终端窗口：你后续发出的请求都走本地这些端口。

有个特别重要的细节：

这个配置只在当前窗口生效，窗口一关就失效。所以下面所有的测试和最后跑 Grok Build，都必须在同一个窗口里完成。

第 4 步：用 curl 做对比测试

这一步是整个排查的关键，能精准定位问题。

先测带端口参数的版本：

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curl.exe -x http://127.0.0.1:你的HTTP端口 https://auth.x.ai/.well-known/openid-configuration

返回一大段 JSON 就说明本地通道本身没问题。

再测不带端口参数的版本：

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curl.exe https://auth.x.ai/.well-known/openid-configuration

如果这个失败、上面那个成功，就 100% 锁定了问题：命令行环境没读取系统的网络配置，必须靠手动设置环境变量解决。

第 5 步：在同一个窗口跑 Grok Build

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grok-build

然后点击界面里的：

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Login with Grok

正常情况下浏览器会自动弹出登录页，跳转完成回到终端就能继续了。

授权登录

写在最后

整个问题的核心其实就一句话：

浏览器和终端是两套独立的网络通道，给浏览器配好了，不等于给终端配好了。

排查方法简单四步：

1. 看到 error sending request，先怀疑网络可达性，不要先怀疑软件本身。
2. 分别验证浏览器侧和终端侧的可达性。
3. 用 curl 带参数和不带参数各测一次，对比结果就能定位问题。
4. 实在不行就开 TUN，一了百了。

这套思路不光适用于 Grok Build，所有需要联网的命令行工具都适用。各种 AI 命令行工具、npm install 超时之类的问题，本质上都是这一类。

希望这篇能帮你少走点弯路。

Grok Build 是 xAI 官方推出的终端 AI 编码代理（Coding Agent CLI），于 2026 年 5 月正式进入早期 Beta 阶段。它把强大的 Grok 模型直接塞进你的终端，能帮你完成从规划、搜索、编码、测试到 Git 提交的全流程工作。

它支持交互式 TUI（全屏、鼠标操作、无闪烁）、Plan Mode（先规划再执行）、并行子代理、无头模式（脚本/自动化）、ACP 协议接入其他工具等特性，是目前最接近“专业软件工程师”的终端 AI 工具之一。

1. 前提条件

• 订阅要求：SuperGrok 或 X Premium Plus 会员（点击查看文章 : 2026 国内最新 SuperGrok 升级订阅教程）

• 系统支持：macOS、Linux、Windows（推荐 macOS/Linux 体验最佳）。

• 推荐环境：在你的项目根目录下运行效果最好（它会自动读取仓库结构、AGENTS.md、技能等）。

2. 安装 Grok Build

macOS / Linux

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curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash

Windows（PowerShell，管理员权限推荐）

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irm https://x.ai/cli/install.ps1 | iex

安装完成后，终端输入 grok --version 验证是否成功。

3. 首次启动与登录

1. 进入你的项目目录：cd /path/to/your/project
2. 启动 Grok Build：grok

3. 首次登录： 会自动打开浏览器进行 xAI 账号授权（推荐）。

无浏览器环境可手动设置环境变量：export XAI_API_KEY="xai-你的密钥" （密钥可在 https://console.x.ai/team/default/api-keys 获取）

登录成功后会进入全屏交互式 TUI 界面。

4. TUI 界面操作指南

Grok Build 的 TUI 支持鼠标点击、键盘快捷键，界面清晰无闪烁：

输入框：直接输入自然语言指令（如中文或英文）。

常用命令（在 TUI 内输入）：

5. Plan Mode（强烈推荐用于复杂任务）

输入复杂需求前，先用 /plan 或启动时加标志进入规划模式。

Grok Build 会先输出完整执行计划（分步骤）。 你可以：

• 逐条批准（Enter）
• 评论修改某一步
• 完全重写计划
• 批准后，所有文件变更都会以干净的 diff 形式展示，确认无误后再执行。

Plan Mode 的三种常用方法

1. 快捷键切换（最快，推荐日常使用） :在 TUI 中按 Shift + Tab 循环切换模式，直到状态栏显示 Plan。

2. 使用 Slash 命令: 输入命令/plan或/plan on后按回车。
3. 启动时直接进入（适合复杂任务）:grok --plan 或结合项目路径：cd your-project && grok --plan

退出或切换回 Normal 模式

再次按 Shift + Tab 切换到 Normal 模式或输入命令：/plan off

6. 基本使用示例

示例 1：新建项目

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创建一个现代化的 React + TypeScript Todo App，带暗黑模式、拖拽排序、本地存储，使用 Tailwind CSS，风格参考 Apple

操作建议：

1. 直接在空文件夹中启动 grok
2. 推荐开启 Plan Mode，让 Grok Build 先输出项目结构、依赖清单和技术方案
3. 批准计划后，它会自动创建 package.json、组件文件、样式，并初始化 Git 仓库

预期效果：

• 生成完整的项目结构（含 README、测试文件）

• 包含暗黑模式切换、拖拽排序（@dnd-kit）、本地持久化（localStorage + Zustand）
• 自动安装依赖并运行 npm run dev

进阶技巧：

• 追加需求：“加上用户登录界面和后端 API 模拟”
• 完成后输入：“帮我部署到 Vercel 并生成部署脚本”

示例 2：分析现有项目

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Explain this repo in detail. 重点分析架构、核心模块和潜在优化点。

示例 3：修改代码

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@src/main.rs 帮我把这个文件重构为更清晰的模块结构，并添加错误处理。

示例 4：并行子代理（大型任务）

Grok Build 会自动拆分任务给多个子代理并行执行（如一个写前端、一个写后端、一个写测试）。

7. 无头模式（Headless）—— 脚本/自动化神器

适合 CI/CD、自动化脚本或嵌入其他工具：

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# 简单执行
grok -p "为当前项目添加用户认证模块（JWT + 数据库）"

# 输出 JSON 便于解析
grok -p "分析这个代码库的安全问题" --output-format streaming-json

8. 高级功能

9. 实用技巧 & 注意事项

• 最好在 Git 仓库根目录运行，效果最强。
• 大项目建议先用 Plan Mode，避免一次性改太多。
• 图片支持：可直接粘贴截图让它分析 UI 或报错。
• 多任务切换：支持同时运行多个 Grok Build 实例。
• Beta 阶段：偶尔会有小 bug，遇到问题请用 /feedback 反馈。
• 卸载：参考官方文档或删除对应二进制文件。

Google Android 开发者博客宣布:AI Studio 正式支持在浏览器里生成原生 Android 应用——不是 H5 套壳,而是用 Kotlin + Jetpack Compose 构建的、能调用 GPS、蓝牙、NFC、摄像头的真原生 App。

在 Google AI Studio 中构建原生安卓应用

打开浏览器,描述需求,几分钟后 App 跑在你手机上。全程零安装、零配置。

这篇文章前半段讲清楚它是什么、能做什么、不能做什么;后半段是一份能跟着做的 10 分钟实战教程。读完你就能决定:今晚要不要打开它。

目录

• Part 1:30 秒看懂这次更新
• Part 2:它适合做什么(以及做不好什么)
• Part 3:10 分钟实战教程——从零到手机上跑起来
• Part 4:必须知道的边界
• Part 5:Prompt 速查表

Part 1:30 秒看懂这次更新

① 入口:ai.dev/apps,零安装

ai.dev/apps

不需要 Android Studio,不需要 JDK,打开网页即用。

② 输出:真·原生 App

Kotlin + Jetpack Compose

Google 官方栈 Kotlin + Jetpack Compose,支持离线、后台服务、完整的硬件传感器调用——GPS、蓝牙、NFC、摄像头、加速度计。

这是 AI Studio 与所有”AI 建站”工具的根本区别——Web App 永远做不到这些。

③ 预览:浏览器内置 Emulator

内嵌完整安卓模拟器,在浏览器里直接预览交互手感,无需切换工具。

④ 真机:USB 一键安装

通过集成的 ADB,手机连电脑、点一下,App 就装到桌面。

⑤ 分发:直发 Play 内部测试

有 Play 开发者账号,可直接从 AI Studio 发布到 Google Play 内部测试轨道——不打包、不签名、不走传统流程。

⑥ 进阶:无缝”毕业”到 Android Studio

一键导出 ZIP 或推 GitHub,继续在 Android Studio 做精细打磨。

Part 2:它适合做什么(以及做不好什么)

官方甜区,三类应用:

• 工具型 —— 计算器、记账、待办、单位换算。功能清晰、不依赖后端的小工具。
• 硬件交互型 —— 运动记录、NFC 读卡、摄像头扫描、麦克风录音。Web App 做不到的事,这里都能做。
• AI 原生型 —— AI 翻译、AI 笔记、AI 助手、AI 画图。这一类是 Google 最想推的——直接带动 Gemini API 调用。

当下做不好的事:超过 3-4 屏的复杂导航、深度依赖第三方 SDK(支付/IM/广告)、复杂数据库设计、对性能极敏感的场景(游戏/音视频)。

海外开发者吐槽得很准:”做 toy app 看着很酷,你让它做超过 3 屏的东西试试看。”——这是事实,但这只是 v1,Firebase 集成、Play Test Tracks 直管都在路上。

Part 3:10 分钟实战教程——从零到手机上跑起来

准备

Chrome + Google 账号 +(可选)安卓手机 + USB 线

1. Chrome
2. Google 账号
3. (可选)安卓手机
4. USB 线。

不知道怎么注册谷歌邮箱可以点击查看文章：

2026 年国内最新注册 Gmail 谷歌邮箱教程 | 一部手机五分钟，注册成功率90%以上

Step 1. 打开

访问 ai.dev/apps,登录,新建项目。

ai.dev/apps

界面三块:左侧对话框 / 中间代码预览 / 右侧模拟器。

Step 2. 写 Prompt(决定 70% 成品质量)

不要写:”做一个喝水提醒 App”

要这样写:

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做一个原生 Android App,主题是喝水提醒。

【功能】
1. 主页显示今日进度(已喝/目标),圆形进度环
2. 三个按钮:+100ml、+250ml、+500ml
3. 设置页可改每日目标(默认 2000ml)
4. 历史页:过去 7 天柱状图
5. 定时提醒(本地通知)

【设计】Material You,蓝色主调,支持深色模式
【技术】Jetpack Compose + DataStore

选择设计样式

功能列清单,设计给参考,技术指明确。Prompt 写得有多结构化,AI 做出来就有多接近”高级工程师”。

Step 3. 等生成(2-5 分钟)

生成中……

AI 自动:列计划 → 生成代码 → 编译 → 启动模拟器。

首次编译失败是常态,别管,它会自己修。连修 3 次失败,说明 Prompt 有矛盾——回去精简,比硬改代码快 10 倍。

Step 4. 在模拟器里试

模拟器找一找毛病

点每个按钮、切每个页面、切深色模式。

这一步不是验收,是找毛病。一次成型几乎不可能,2-4 轮迭代才是常态。

Step 5. 用自然语言迭代

铁律:一次只改一件事。

经验:UI 改动放心交给 AI,业务逻辑改完务必全 App 点一遍——AI 经常”按下葫芦浮起瓢”。

Step 6. 装到自己手机上

手机端:设置 → 关于手机 → 连点 7 次”版本号”打开开发者模式 → 开发者选项打开 USB 调试 → 连数据线。

AI Studio 端:点 Install via USB

安装应用

选择设备 → 手机授权(选”继续安装”)

等约 1 分钟 → 桌面出 App 图标。

App样式

踩坑速查:

• 识别不到设备 → 换数据线(很多 USB 线只能充电)
• INSTALL_FAILED_USER_RESTRICTED → 开发者选项再开”USB 安装应用”
• 国产手机 → 搜”XX 品牌 开启 USB 调试”,通常还要额外授权

Step 7. 之后怎么办

Part 4:必须知道的边界

擅长:3-4 屏工具型 App、Material 风格 UI、Compose 标准组件、硬件传感器调用

做不好:复杂业务逻辑、性能与内存优化、复杂自定义动画、第三方 SDK 深度集成

AI 做前 80% 的脚手架,你做后 20% 的精修。前者决定速度,后者决定品质。

Part 5:Prompt 速查表

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【新建】做一个原生 Android App,主题[X],
       功能:1...2...3...,设计[X],技术 Compose + DataStore
【改 UI】把[组件]改成[样式],尺寸[X],位置[X]
【加交互】点[X]时加[震动/动画/音效]反馈
【改色】主色改 #XXXXXX,深色模式下[X]
【加功能】在[页面]新增[功能],逻辑是[X]
【修 bug】[场景描述],出现[问题],排查并修复

铁律,只有一条:一次只改一件事。

本地 AI 代理神器 + Grok 模型，5–15 分钟搞定 24/7 智能助手

OpenClaw（原 Clawdbot/Moltbot）是目前最火的开源本地 AI 代理框架。它能通过 WhatsApp、Telegram、Discord 等聊天工具，让 Grok 等大模型真正”动手”做事——发邮件、管理日历、运行脚本、搜索网页、生成图片视频。

Grok（xAI）已原生深度集成到 OpenClaw 中，支持网页搜索、X 搜索、代码执行、图像/视频生成等高级功能，性价比高、工具调用稳定。

本文针对 Windows 用户，提供最详细、最实操的干货教程，全程使用原生 Windows 方案（无需 WSL）。

目录：

一、为什么在 Windows 上用 OpenClaw + Grok？

二、前置准备

三、原生 Windows 安装

四、Grok 模型配置与验证

五、启用 Grok 高级功能

六、连接 Telegram，实现手机远程指挥

七、常见问题与解决方案

八、维护与进阶建议

一、为什么在 Windows 上用 OpenClaw + Grok？

推荐模型（2026 年最新）：

• 日常主力：grok-4.3（最均衡）
• 追求速度：grok-4-fast / grok-4.1-fast
• 代码开发：grok-code-fast-1

二、前置准备

1. Windows 10 / 11（推荐 Windows 11）
2. 下载安装最新版 Node.js（官网 LTS 版本）
3. SuperGrok 或 X Premium 订阅（推荐 SuperGrok 官方订阅升级服务 : cnmGrok.com）

三、原生 Windows 安装

1. 以管理员身份打开 PowerShell

Win + X，选择 PowerShell（管理员）。

Win+X 选择 PowerShell（管理员）

2. 执行安装命令

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iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

执行命令

如果提示执行策略问题，先运行下面这条，再重试上一步：

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Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

3. 运行配置向导

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openclaw onboard --install-daemon

按提示操作：

• 模型提供商：选择 xAI
• 认证方式：选择 xAI OAuth

选择 xAI OAuth

浏览器弹出授权页，点击”允许”即可连接成功。

允许即可连接成功

4. 自启动机制说明

原生 Windows 会优先尝试创建计划任务（Scheduled Task） 实现开机自启，若失败则回退到用户启动文件夹。无需手动干预。

四、Grok 模型配置与验证

1. 手动配置模型（可选）

配置文件路径：

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C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json

推荐配置：

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{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "xai/grok-4.3"
      }
    }
  }
}

如需切换其他模型（例如 grok-4-fast），直接修改 primary 字段即可。

2. 永久设置 API Key（可选）

若使用 API Key 方式认证，建议通过系统环境变量图形界面添加 XAI_API_KEY，避免每次启动重新输入。

3. 重启 Gateway

1

openclaw gateway restart

4. 验证是否成功

打开 Dashboard：

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openclaw dashboard

浏览器访问 http://127.0.0.1:18789/，在聊天框输入测试：你是什么模型？

验证模型

如果回复中提到 Grok，说明整合成功。

五、启用 Grok 高级功能

网页搜索（强烈推荐开启）

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openclaw config set tools.web.search.provider grok

开启网页搜索

其他原生支持功能（无需额外配置）

• 图像生成：默认支持 grok-imagine-image
• 视频生成：支持 grok-imagine-video
• X 搜索（x_search）：自动可用
• 代码执行：自动可用
• 文字转语音 / 语音转文字：已内置支持

六、连接 Telegram，实现手机远程指挥

1. 创建 Telegram Bot

打开 Telegram，搜索 @BotFather：

BotFather

发送 /newbot，按提示创建机器人。完成后复制 Bot Token，格式类似 1234567890:AAxxxxxx。

获取 Bot Token

2. 配置 OpenClaw

在 PowerShell 输入： notepad "$env:USERPROFILE\.openclaw\openclaw.json"

打开配置文件

添加 Telegram 配置：

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{
  "channels": {
    "telegram": {
      "enabled": true,
      "botToken": "你的Bot Token",
      "dmPolicy": "pairing"
    }
  }
}

如果文件里已有内容，不要整份覆盖，只合并 channels.telegram 字段。

3. 启动 Gateway

在 powershell 输入： openclaw gateway

4. 私聊 Bot 触发配对

在 Telegram 打开你创建的 Bot，发送：/start

Bot 会返回一段配对码，复制下来。

Bot 返回配对码

5. 在 PowerShell 批准配对

在 powershell 输入：openclaw pairing approve telegram 你的配对码

6. 测试连接

在 Telegram 给 Bot 发一句：你好

收到回复即代表 Telegram 接入成功。

Telegram 连接成功

七、常见问题与解决方案

八、维护与进阶建议

• 定期更新：运行安装脚本或 openclaw update
• 查看日志：openclaw gateway logs
• 成本控制：日常用 fast 系列模型，复杂任务再切换到 grok-4.3
• 配置备份：定期备份 C:\Users\你的用户名\.openclaw\ 整个文件夹
• 多 Agent 进阶：后期可配置多个专业 Agent（研究、coding、自动化等）分工协作

总结

到这里，你已经在 Windows 上完成了 OpenClaw + Grok 的完整本地部署，拥有一个真正能”干活”的 24/7 AI 助手。

建议的体验路径：

1. 先用 Dashboard 测试——确认模型、工具、生成能力都正常
2. 再接入 Telegram——实现手机远程指挥
3. 最后做自动化——把高频任务串成 Agent 工作流

至此，本地 AI 代理就真正跑起来了。

趁着 xAI 把 Grok 订阅接进开源代理 Hermes 这条热点,这篇文章不谈观点,只带你在 Windows 10 / 11 上动手:从 PowerShell 安装到第一次对话,再到把它变成一个会定时干活的代理。全程不需要申请 API key,也不需要额外计费——你已经付费的 Grok 订阅就是入场券。

先说一句重要的话:原生 Windows 是早期 Beta

在动手之前,这一点必须摆在最前面,因为它会影响你的选择。

Hermes 现在可以在 Windows 10 / 11 上原生运行——不需要 WSL、不需要 Cygwin、不需要 Docker。但官方明确把原生 Windows 标记为 early beta:它能装能跑,也通过了 Windows 相关的检查,但没有像 Linux/macOS/WSL2 路径那样被大规模实测过。粗糙的地方主要集中在子进程处理、路径怪癖和非 ASCII 控制台输出上。

所以请按这个判断来选:

• 个人尝鲜、轻量 CLI、本地试用 → 原生 Windows 完全够用,按本文走
• 要长期挂 gateway、跑长任务、多平台消息接入做生产自动化 → 官方建议优先用 WSL2 或 Linux 服务器

本文走原生 Windows 路径;文末会给出何时该切到 WSL2 的明确信号。

你将得到什么

跟完这篇教程,你会在 Windows 上拥有一个本地运行的 Hermes Agent,它用你的 Grok 订阅做推理,能跨会话记事,并且可以挂一个定时任务在后台自动跑。整个过程大概 15 分钟。

需要先确认的前提:

• Windows 10 或 Windows 11(64 位;32 位会缺失 bash,功能受限)
• 一个仍在生效的 Grok 订阅(任意档位的 SuperGrok,或含 Grok 权益的 X Premium)
• 一个能打开网页的浏览器(本机即可)
• 不需要预装 Python、Node.js 或 Git——安装器会自带一套隔离环境

关于依赖:Hermes 采用”零依赖”安装哲学。安装器会自行provision uv、Python 3.11、Node.js、ripgrep、ffmpeg,以及一份便携式 Git Bash(PortableGit,解包到 %LOCALAPPDATA%\hermes,不需要管理员权限,也不会碰你系统里已有的 Git)。如果你已经装了 Git,它会检测到并直接用。

第一步:用 PowerShell 安装 Hermes Agent

用普通权限打开 PowerShell(不需要”以管理员身份运行”),执行官方一行安装命令:

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irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex

这条命令会把文件部署到 %LOCALAPPDATA%\hermes\,并把 hermes 加到你的用户级 PATH。

它在背后做的事大致是:装 uv、Python 3.11、Node.js、ripgrep、ffmpeg、便携 Git Bash,克隆仓库到 %LOCALAPPDATA%\hermes\hermes-agent,建虚拟环境,最后跑一遍首次设置向导(选模型、provider、工具集)。

装完后最关键的一步,也是 Windows 上最容易踩的坑: PATH 改动不会作用于已经开着的终端窗口。你必须关掉当前 PowerShell,再开一个新的窗口(或新开一个 Windows Terminal 标签页),hermes 命令才会生效。不要用 $env:PATH += ... 手工临时拼,除非你清楚自己在做什么。

新开窗口后验证安装:

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hermes --version
hermes doctor

hermes doctor 是这篇教程里你会反复用到的”体检命令”。它会列出环境、依赖和各个认证 provider 的状态。现在你应该能看到一个 ◆ Auth Providers 区块,里面的 xai-oauth 还是未登录状态——这正常,下一步解决。

安全提醒:irm ... | iex 等于把远程脚本直接执行,和 Linux 上的 curl | bash 是一回事,值得谨慎。想先审一遍脚本,可以把那个 URL 在浏览器里打开读一遍,或者先 irm <url> -OutFile install.ps1 存下来检查后再运行。

如果遇到 PowerShell 执行策略阻止脚本运行,可在当前会话临时放开(仅作用于这个窗口,不改全局):Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass,然后重跑安装命令。

第二步:用 Grok 订阅登录(核心步骤)

这一步就是整条新闻的关键所在——浏览器一次授权,代替了传统的 API key 流程。

在新开的 PowerShell 窗口里走模型选择器:

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hermes model

接下来会发生这些事:

1. 从 provider 列表里选择 “xAI Grok OAuth (SuperGrok Subscription)”

2. Hermes 自动打开你的默认浏览器,跳到 accounts.x.ai

3. 你在浏览器里登录(或确认已登录的会话)并点击批准

4. xAI 重定向回 Hermes,令牌保存到 %USERPROFILE%\.hermes\auth.json
5. 回到选择器,挑一个模型——grok-4.3 永远被钉在列表最上面

6. 完成

如果你只想单独触发登录、不进模型选择器:

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hermes auth add xai-oauth

登录成功后,Hermes 会在每次会话前自动刷新令牌,你不用再管它,直到主动登出或在 xAI 账户设置里吊销授权。

再体检一次确认:

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hermes doctor

这次 xai-oauth 那一行应该显示为已认证。

Windows 数据目录说明:%LOCALAPPDATA%\hermes 是可丢弃的基础设施(删掉后重跑安装命令即可恢复);而 %USERPROFILE%\.hermes 是你的数据——配置、记忆、skills、会话历史,结构和 Linux 安装完全一致。把这个目录在机器间同步,你的 Hermes 就跟着走。

常见小坑:浏览器授权有 180 秒超时窗口。点开浏览器后别去倒水了再回来,否则会看到 “Authorization timed out”。不要紧,重跑 hermes auth add xai-oauth 即可。

关于 SuperGrok 订阅: 这是本教程唯一的付费前提。值得注意的是,这次集成对所有订阅档位开放(xAI 未限制在高级套餐),且同一个登录就覆盖文本、语音、图像、视频、转写——相比单独申请 API key 还要管理速率和计费,订阅路径对个人用户更省心。推荐 SuperGrok 官方订阅升级服务 : cnmGrok.com。

第三步:第一次对话

万事俱备,直接启动:

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hermes

随便问点什么,确认 Grok 真的在背后回应——让它做一道需要推理的题,或者解释一段代码。

确认或固定模型可以这样设默认值:

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hermes config set model.default grok-4.3
hermes config set model.provider xai-oauth

设置完之后,%USERPROFILE%\.hermes\config.yaml 里会出现类似这样的内容:

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model:
  default: grok-4.3
  provider: xai-oauth
  base_url: https://api.x.ai/v1

到这里,你已经有了一个用 Grok 驱动、带长期记忆的本地代理。和普通聊天框的区别在于:它跨会话不丢上下文,而且能动手干活。

第四步:启用语音和图像(同一个登录,无需额外配置)

这次集成有个容易被忽略但很实用的点:同一个 OAuth 令牌不仅覆盖文本,还覆盖语音、图像、视频、转写,不用为每项能力再单独认证。

打开工具选择器:

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hermes tools

在菜单里给对应工具挑后端:

• Text-to-Speech → 选 “xAI TTS”
• Image Generation → 选 “xAI Grok Imagine (image)”
• Video Generation → 选 “xAI Grok Imagine”

如果 OAuth 令牌已存在,选择器会直接确认并跳过凭证输入。

提醒两点:第一,视频生成默认关闭,需要在 hermes tools 里进入 🎬 Video Generation 用空格键手动开启。第二,图像默认模型大约 5–10 秒出图,想要更高保真可以选 quality 版,代价是 10–20 秒。

第五步:让它在后台自动干活(Windows 上的关键差异)

Windows 关键差异: Linux 靠 cron / systemd;原生 Windows 上 gateway 跑成后台 PowerShell 进程,定时调度走 Windows 计划任务(Scheduled Task)。别处教程写 crontab 的地方,这里对应计划任务——照搬 Linux 教程最容易卡在这。 具体配置见官方文档:Windows (Native) Guide 的 “gateway as a Scheduled Task” 节,及 “Automate Anything with Cron” / “Daily Briefing Bot” 教程。三条纪律:

1. 先在 hermes 交互模式手动跑通,确认输出符合预期
2. 验证过的指令再固化成计划任务,别直接写没测过的调度
3. 要实时信息优先用 Grok 原生能力(模型层内置 X / 网络搜索,不必拼多步外部工具)

Windows 常见问题速查表

教程类文章最有用的部分往往是出问题时怎么办。下面是针对 Windows 整理的高频情况:

1. hermes 命令找不到 / 不是可识别的命令 几乎都是因为没开新窗口。PATH 改动不作用于已打开的终端。解决:关掉当前 PowerShell,开一个全新的窗口,再 Get-Command hermes 验证。
2. 控制台中文/emoji 显示乱码 原生 Windows 的非 ASCII 控制台输出是已知粗糙点。可以在环境变量里设 HERMES_DISABLE_WINDOWS_UTF8=1 回退到旧的 cp1252 stdio 路径(主要用于排查),或改用 Windows Terminal 而非老式 cmd 窗口。
3. “No xAI credentials found”(运行时报找不到凭证) 还没登录,或凭证文件被删了。解决:hermes model 选 xAI Grok OAuth provider,或直接 hermes auth add xai-oauth。
4. 令牌过期但没自动重新登录 Hermes 会在每次会话前及遇到 401 时刷新令牌。若刷新令牌被吊销(你在 xAI 那边撤了授权,或账户轮换),它会给出明确的重新认证提示而非崩溃。解决:重跑 hermes auth add xai-oauth。
5. “Authorization timed out”(授权超时) 回环监听有 180 秒有效窗口,没及时批准就超时。解决:重跑 hermes auth add xai-oauth 或 hermes model。
6. “State mismatch (possible CSRF)” Hermes 发现授权服务器返回的 state 与发出的不一致。解决:重新登录;反复出现就检查是否有代理或重定向在篡改 OAuth 响应。
7. PowerShell 报执行策略错误,脚本无法运行 当前会话临时放开:Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass,只作用于这个窗口。
8. 想彻底登出 :hermes auth logout xai-oauth, 只想删某一条凭证池记录:先 hermes auth list xai-oauth 看清单,再 hermes auth remove xai-oauth <index|id|label>。
9. 想干净卸载整个 Hermes 官方卸载路径会移除 schtasks 计划任务条目、启动文件夹快捷方式、hermes.cmd 垫片,删除 %LOCALAPPDATA%\hermes\hermes-agent\,并清理用户 PATH。注意:你的数据目录 %USERPROFILE%\.hermes 不在自动清理范围内,需要保留或手动删除自行决定。

什么时候该切到 WSL2

出现以下任一信号,转 WSL2:

• 需要 dashboard 网页内嵌终端面板(原生 Windows 无 POSIX PTY,仅此功能被禁,其余原生可用)
• 要做稳定的生产自动化(长任务、常驻 gateway、多平台消息)——官方明确建议优先 WSL2 / Linux
• 频繁遇到子进程、信号、路径分隔符的怪问题

切换:PowerShell 里 wsl --install 装 Ubuntu,在 WSL 里跑 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash。两套可共存——原生数据在 %LOCALAPPDATA%\hermes,WSL 在 ~/.hermes。

几条值得记住的实践纪律

1. 实时数据 ≠ 准确数据。 Grok 可能把过时或讽刺内容当事实。高风险决策(金融、法律、危机)行动前交叉验证。
2. 搜索成本会累积。 xAI 服务端搜索约 千次每天两三百次1/天,规模化要算进预算。
3. 凭证当密码对待。 令牌在 %USERPROFILE%\.hermes\auth.json,能花你的订阅额度。别打包上传,别留在不可信机器,登出真的跑 hermes auth logout。
4. 先手动跑通,再固化成计划任务。 摩擦降到只剩”点一下授权”后,决定成败的是你有没有先想清楚它会在哪出错。

Claude for Microsoft 365 是 Anthropic 推出的 AI 生产力集成方案，允许你在 Excel、PowerPoint、Word、Outlook 中直接调用 Claude 助手。

无需切换工具，无需重复粘贴上下文—— Claude 会在不同应用之间保持完整的对话记忆。

核心亮点：

• 跨应用上下文连续性：从邮件到报告到数据模型到演示稿，一次对话全程贯通
• 原生集成：生成内容直接嵌入 Office，支持修订模式、图表、模板
• 安全优先：所有操作需手动确认，不会自动发送或保存
• 企业合规：支持 Microsoft Foundry、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI 部署

各应用支持状态

一、使用要求

Claude Pro 升级订阅教程，可参考本文第七部分。

二、安装步骤

主插件安装（Word / Excel / PowerPoint）

打开官方安装页面：https://claude.com/claude-for-microsoft-365

点击 “Install Claude for Microsoft 365”

按提示授权并完成安装（通常不超过 2 分钟）

打开任意 Office 应用（以 Word 为例），顶部菜单 Home / Insert，Add-ins（加载项），Claude

在侧边栏用 Claude 账号登录

提示： 安装一次后，侧边栏会自动出现在 Word、Excel、PowerPoint 中，无需重复安装。

Outlook 插件安装（公测版）

在同一安装页面找到 Outlook Beta 专属链接，单独安装

打开 Outlook ，Ribbon 功能区找到 Claude 按钮

登录账号后即可使用

注意： Outlook 目前为公测阶段，功能持续更新，建议关注官方公告。

三、各应用详细使用方法

1.Outlook——邮件管理与起草

Outlook 集成是最直观的入门起点，适合作为跨应用工作流的起点。

主要功能：

• 自动整理收件箱，识别优先邮件
• 以你的语气起草回复
• 从邮件内容安排日历事项
• 一键生成邮件摘要

操作方式：

1. 打开任意邮件
2. 点击 Ribbon 上的 Claude 按钮，侧边栏展开
3. 输入需求
4. 起草的回复会在 Outlook 原生撰写窗口打开，你确认后才发送

示例提示词：

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帮我整理收件箱，哪些邮件需要优先回复？
请以正式语气帮我回复这封邮件，感谢对方提案并说明我们需要一周时间评估

2. Word——文档撰写与改写

主要功能：

• 根据简报或笔记生成完整文档
• 改写现有内容：调整语气、格式、正式程度
• 保留原有标题样式、编号、格式结构
• 支持修订模式（Tracked Changes），逐一审核所有改动
• 支持插入 PDF / Word 参考文件到侧边栏

操作方式：

1. 打开文档，Claude 侧边栏（Add-ins → Claude）
2. 如需参考其他文件，在侧边栏上传 PDF 或 Word
3. 输入需求，Claude 以修订模式显示改动
4. 在「审阅」选项卡中逐一接受或拒绝修改

示例提示词：

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2

用公司模板帮我把这份备忘录改写成正式版，保留标题样式和编号
根据这份会议纪要，写一份给高管阅读的两页执行摘要，使用正式语气

3. Excel——数据分析与建模

主要功能：

• 分析现有数据，识别趋势和异常
• 建立财务模型，自动生成带注释的公式
• 修改表格结构，高亮显示变更区域
• 不破坏原有公式，支持撤销
• 可跨应用引用 Word 文档中的内容

操作方式：

1. 打开 Excel 工作簿，选中目标区域（可选）
2. 在 Claude 侧边栏描述需求
3. 修改后变更区域高亮显示，便于核查

示例提示词：

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根据 Word 里的项目简报，帮我建一个完整的财务模型，公式要清晰，加上行注释
分析这个销售数据表，找出增长最快的三个产品类别，并在旁边新建一列标注

4. PowerPoint——演示稿生成

主要功能：

• 基于现有模板和母版生成幻灯片
• 从 Word / Excel 内容一键转化为演示稿
• 生成的图表和布局可直接在 PowerPoint 中编辑
• 保持公司品牌风格一致性

操作方式：

1. 打开 PowerPoint（或新建并应用公司模板）
2. 在侧边栏说明内容来源和要求
3. 生成后在普通视图中直接编辑任何元素

示例提示词：

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根据 Excel 数据和 Word 简报，帮我做一套符合公司风格的演示稿，8 到 10 页，重点突出财务数据
把这个 5 页报告浓缩成 3 页高管摘要 PPT，每页一个核心结论

四、跨应用工作流（最强功能）

Claude 在不同应用间携带完整对话上下文——你无需重复粘贴内容，它记住之前所有步骤。

实战示例：月度财务报告全流程

1. Outlook： “帮我总结本月来自财务部门的邮件，提取关键数据点”
2. Word： “把刚才邮件里的数据整理成月度财务简报，使用公司模板”
3. Excel： “根据简报中的数字，建立收支对比模型，加上同比增长列”
4. PowerPoint： “根据 Excel 模型和 Word 简报，生成董事会汇报 PPT，6 页”

重要： 整个流程中 Claude 始终记住前面步骤的所有内容，无需重复输入任何数据。

五、实用技巧

输入技巧

明确告诉 Claude 你的格式要求，它会严格遵守：

• 指定模板： “使用公司标准模板”、”保持现有标题层级”
• 限定范围： “只修改第三节”、”不要动原有公式”
• 明确风格： “正式商务语气”、”简洁、高管阅读”
• 指定长度： “不超过两页”、”压缩到 500 字”

语音输入

侧边栏支持 Dictation（语音输入）。在侧边栏输入框中点击麦克风图标即可开始，适合起草长邮件时使用。

保存技能（Skills）

• 在 Claude 账号设置中找到 Skills 管理
• 将高频工作流保存为可复用模板
• 团队成员可共享技能，统一工作标准

安全机制

所有操作均需手动确认：

• Word 改动以修订模式显示，逐一审核后接受
• Excel 变更区域高亮标注，不会自动覆盖原始数据
• Outlook 起草的邮件在原生撰写窗口等待你确认发送
• PowerPoint 生成后可在普通视图逐张审核

六、快速上手建议

先从 Outlook 开始试用（最直观），然后顺着流程走：

七、Claude Pro 如何订阅升级

Claude 的风控主要针对 IP 和非本地信用卡。代充直接解决了支付端的“水土不服”，而且不需要你研究什么指纹浏览器，什么纯净 IP。

推荐自己一直在用的一个靠谱渠道(操作简单、秒到账)：http://cnmClaude.com

升级步骤

• 登录你的 Claude 账号 (https://claude.ai)。
• 进入设置 → 账户信息 → 复制ID

• 在代充平台，直接用微信/支付宝支付下单购买 Claude Pro 订阅卡密

• 粘贴你刚才复制的账户 ID

刷新 Claude 页面后，就能看到 Pro 标识。升级成功后，Artifacts 等高级功能可以正常使用，整体使用额度也会明显提升。

八、常用提示词速查表

开始使用： https://claude.com/claude-for-microsoft-365 需要 Claude Pro / Team / Enterprise 订阅

2026 年，注册 ChatGPT 已经没那么复杂。

先说最重要的一件事

OpenAI 官方已经明确：创建 ChatGPT 新账号，不再强制要求手机号验证。

手机号验证只在一种情况下还有用：开发者第一次申请 API Key 时。如果你只是想用 ChatGPT 聊天，手机号这关根本不存在。

不需要找海外手机号、上接码平台、折腾各种工具

真正需要准备的，只有这些

1. 一个稳定的邮箱

推荐 Gmail、Proton、iCloud，或者直接用 Google / Proton / Apple 账号登录。

谷歌邮箱注册教程可以看文章：2026 年国内最新注册 Gmail 谷歌邮箱教程 | 一部手机五分钟，注册成功率90%以上

不建议用临时邮箱或来路不明的邮箱——账号找回、安全验证、登录提醒，全都要靠它。

2. 一个干净的浏览器环境

不需要指纹浏览器，不需要复杂配置。普通浏览器，确保缓存和 Cookie 是干净的就行。

3. 一个干净的网络环境

确保使用独立、相对干净的 IP，避免任何形式的多人共享代理

就这三样

注册流程，五步搞定

第一步：确认支持地区

进入官方注册页面前，先确认当前地区是否受支持。

第二步：选择注册方式

进入注册页面后，选一种方式（优先建议使用谷歌邮箱注册）：

GPT 注册页面

用哪种都行，但记住：之后登录要用同一种方式，混用会导致登录失败。

使用谷歌邮箱授权

第三步：验证邮箱

注册后会收到一封验证邮件，点击确认就好。如果你的 IP 干净会跳过邮箱验证。

如果没收到，先查垃圾邮件。官方发件域名是 noreply@tm.openai.com 或 otp@tm1.openai.com，认准这个。

第四步：填写基础信息

姓名、生日，按实际情况填，不要乱填。

填写信息，完成创建

第五步：进去试试

登录后发一条消息测试一下，能正常回复就说明账号注册成功了。

测试是否正常使用

遇到问题，先查这几个地方

登录失败、一直转圈 ：清除浏览器缓存和 Cookie，换无痕模式试试

收不到验证邮件 ：查垃圾邮件文件夹，确认邮箱地址填对了

登录方式报错 ：确认用的登录方式和注册时一致，Google 注册就用 Google 登录，别混用

提示”不支持的国家” ：当前地区不在 OpenAI 支持范围，这个问题需要先解决

ChatGPT / Codex为什么突然要验证手机号？是不是OpenAI又在搞事情？

今天一次性说清楚。原因只有一个，但你可能没想到。

一、真正的原因：有人在薅羊毛，薅疯了

OpenAI推出免费Codex之后，免费用户安装后就能获得一定额度。听起来不错对吧？

但随之而来的就是——批量注册机来了。一些刷量团队疯狂注册账号，几万、十几万的刷，就为了白嫖Codex额度。

官方先封号，封不完。然后直接升级风控策略：所有免费使用Codex的用户，都必须验证手机号。

就算你是正常注册的ChatGPT账号，登录Codex或ChatGPT时也可能触发验证弹窗——这不是针对你，是针对所有人的全局策略。

还有两个额外触发场景：

1. 使用共享IP（多人共用同一个IP地址）
2. 你的IP恰好与批量注册机撞车，可能被误判为刷量账号

二、两种解法，选一个就够了

方法A：升级Plus（推荐，最最省事）

付费用户基本不再触发手机号验证，我自己多次实测有效。

升级之后仍然弹验证？99%是IP的问题，不是账号问题。 你用的很可能是共享IP，换一个质量更干净的独享IP基本就解决了。

可以通过专业的IP质量检测平台自查你的网络环境,输入IP后查看风险评分，评分越低说明IP越干净，高风险评分建议更换节点。

如：http://ping0.cc、http://ipdata.co

推荐一个自用的 GPT 官方直冲网站（正规稳定）：http://cnmgpt.com

方法B：直接验证手机号

国内手机号无法通过验证，需要使用境外号码完成验证流程，可自行搜索相关接码方式了解。

注意：不同地区、不同服务商收码体验差异较大，建议在操作前做好信息收集。