
随着 GPT-5-Codex 模型的发布,OpenAI 在代码生成与自动化编程领域再次树立了新的标杆。相较于传统的辅助编程工具,Codex 不仅在上下文理解能力上有了质的飞跃,其最新的独立任务执行能力(Autonomous Task Execution)更是达到了惊人的 7 小时时长。
本文将系统介绍 Codex 的核心功能、市场定位,并提供从 IDE 插件到终端 CLI(涵盖 macOS/Linux 及 Windows WSL)的全方位部署指南。
一、 产品概述:什么是 Codex?
Codex 是 OpenAI 推出的下一代编程辅助与自动化工具,旨在通过先进的大语言模型提升开发效率。其产品形态涵盖云端(Web)、集成开发环境(IDE)插件以及本地终端(CLI)版本。
1.1 核心优势与市场定位
目前市面上的 AI 编程工具主要分为两类:
- IDE 集成类: 如 Cursor、Windsurf,主打沉浸式编辑器体验。
- CLI 代理类: 如 Claude Code、Gemini CLI,主打终端交互与文件系统操作。
为什么选择 Codex 而非 Claude Code? 尽管 Claude Code 在早期表现出色,但近期用户反馈普遍集中在以下痛点:
1.模型稳定性: 竞品近期出现逻辑推理能力波动(“降智”现象)。
- 风控严格: 第三方镜像或非正规途径极易导致账号封禁。
- 成本效益: Codex 直接集成于 ChatGPT Plus 订阅中,对于已订阅用户而言,无需额外付费即可获得 GPT-5 级别的代码能力,且官方渠道账号安全性更高。
二、 部署方案一:IDE 集成(适合 GUI 偏好用户)
对于习惯图形化界面或初学者,直接在现有的 IDE 中集成 Codex 是门槛最低的方式。
2.1 支持平台
Codex 提供了标准的扩展插件,支持主流开发工具,包括 VS Code、Cursor 及 Windsurf。
2.2 VS Code 安装步骤
打开插件市场: 启动 VS Code,点击左侧扩展图标(Extensions)。
搜索与验证: 输入 Codex。注意: 请务必认准发布者为 OpenAI 的官方标志,避免下载同名第三方插件。

安装与激活: 点击安装。完成后,IDE 右上角会出现 OpenAI Logo,侧边栏也会增加 Codex 入口。

模型选择: 建议在插件设置或对话框中将模型切换为 GPT-5-Codex (high) 以获得最佳性能。

三、 部署方案二:终端 CLI(适合高阶开发者)
Codex CLI 是一款强大的编码代理(Coding Agent),它能够直接在本地终端运行,拥有读取、修改文件及执行系统命令的权限。
3.1 环境兼容性说明
macOS / Linux: 原生支持,安装体验流畅。
Windows: 目前处于实验阶段,强烈建议通过 WSL (Windows Subsystem for Linux) 运行。
直接在 Windows CMD/PowerShell 中运行可能会遇到字符编码(乱码)及路径依赖等复杂问题。
3.2 安装流程
Codex CLI 支持 npm 和 Homebrew 两种安装方式。
方式 A:使用 npm 安装(通用)
此方式需要预先配置 Node.js 环境。
1. 安装 Node.js:
Ubuntu / Debian 用户:
1 | curl -fsSL [https://deb.nodesource.com/setup_22.x](http://link.zhihu.com/?target=https%3A//deb.nodesource.com/setup_22.x) | sudo bash - sudo apt-get install -y nodejs |
macOS 用户:
1 | sudo xcode-select --install /bin/bash -c "$(curl -fsSL [https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh](http://link.zhihu.com/?target=https%3A//raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh))" sudo brew install node |
验证环境:
1 | node --version |
2. 安装 Codex CLI:
确保 npm 环境就绪后,执行以下命令:
1 | npm install -g @openai/codex |
方式 B:使用 Homebrew 安装(macOS/Linux)
1 | brew install codex |
3.3 启动 Codex
安装完成后,新建一个工作目录,在终端中输入codex命令即可唤醒

四、 Codex CLI 最佳实践与配置
为了更好地契合中文开发环境,建议进行以下初始化配置。
4.1 配置中文回复(持久化设置)
默认情况下,Codex 可能以英文回复。为确保其始终使用中文,我们需要配置 AGENTS.md 记忆文件。
推荐方案(全局生效): 在用户主目录下创建配置目录及文件:
1 | mkdir -p ~/.codex && printf 'Always respond in Chinese-simplified\n' > ~/.codex/AGENTS.md |
注:虽然 /init 命令可在当前目录生成配置,但全局配置更便于跨项目使用。
4.2 模型管理
在 CLI 交互过程中,可通过指令查看或切换模型:
1 | /model |
推荐: 始终优先使用 GPT-5-Codex (high)。
4.3 网络环境与鉴权
由于 OpenAI 服务器负载较高且风控严格,建议在本地网络环境中开启全局代理(Tun 模式)。这不仅能提高连接稳定性,还能有效避免因 IP 跳动导致的账号滥用检测(封号风险)。
五、 Windows 用户专项指南:WSL 部署
鉴于 Windows 原生环境的不稳定性,通过 WSL 部署是目前最佳的解决方案。
5.1 前置要求
系统版本: Windows 10 (21H2+) 或 Windows 11。
系统版本类型: 专业版/企业版/工作站版(家庭版需额外操作)。
硬件支持: CPU 需支持虚拟化,并已在 BIOS/UEFI 中开启。
5.2 开启系统功能
进入 控制面板 -> 程序与功能 -> 启用或关闭 Windows 功能,勾选以下两项并重启电脑:
- Virtual Machine Platform (虚拟机平台)
- Windows Subsystem for Linux (适用于 Linux 的 Windows 子系统)
5.3 安装 WSL 发行版
方式 A:命令行安装(推荐,需网络通畅) 以管理员身份运行 PowerShell:
1 | wsl --install -d Ubuntu-24.04 |
注:如果遇到网络报错(如 0x80072efd),请检查网络代理设置或配置 GitHub/微软商店的 DNS Hosts。
方式 B:离线安装包 如果网络受限,可下载对应架构的安装包手动安装:
- X64 架构 (Intel/AMD):
WSL-2.5.9.0-x64.msi - ARM64 架构:
WSL-2.5.9.0-arm64.msi - 官方 Release:
GitHub - Microsoft WSL
5.4 在 WSL 中运行 Codex
安装完成后,在 Windows CMD 或 PowerShell 输入 wsl 即可进入 Ubuntu 环境。
首次进入需设置 UNIX 用户名和密码。
进入 Linux 环境后,请参照上文 “ 3.2 安装流程 (方式 A) ” 中的 Linux 步骤安装 Node.js 及 Codex CLI。
六、 订阅与权限说明
Codex 目前仅面向 ChatGPT Plus 及以上订阅用户开放。
- 官方升级指引: 请直接在 OpenAI 官网进行绑卡升级。
- 辅助升级渠道: 如果遇到支付障碍,可参考相关服务: ChatGPT Plus 一键升级官网 https://gpt.clawdo.com




























