最近我做了一件挺夸张的事： 把整个 OpenClaw 的模型切换了一遍，整体成本直接下降了 95%。
原因很简单—— MiniMax 刚刚发布了一个新的开源模型：M2.5。
说结论：
- 编码能力 对标 Opus 4.6
- 速度比 Sonnet 还快
- 工具调用（Tool Calling）能力达到当前最先进水平
- 成本却只是一小部分
我已经把整个 OpenClaw 系统全部迁移到 M2.5 上运行了，而且效果非常稳定。下面说清楚：为什么它改变了游戏规则，以及你如何也能做到同样的事。
为什么现在跑 AI Agent 会这么贵？
如果你现在在用 Opus 4.6 这类 Frontier 模型，你一定懂这个痛点。
它们确实强，但贵得离谱。
一旦你让 Agent：
- 自主运行数小时
- 执行复杂的多步骤任务
- 持续规划、推理、调用工具
API 账单几乎是肉眼可见地往上涨。
这直接限制了 Agent 的使用方式：
不是技术不行，是成本不允许。
而 MiniMax M2.5 正好把这个问题彻底解决了。
MiniMax M2.5 到底强在哪？
先看硬指标（不是营销话术）：
- SWE-Bench Verified ：80.2% （编码能力与 Opus 4.6 基本持平）
- BrowseComp ：76.3%（搜索任务）
- BFCL：76.8%（Agent 工具调用）
但真正让我决定全面切换的，不只是分数。
它是为「长期 Agent 工作流」而生的模型
M2.5 的核心优势是： 长时任务稳定性极强。
在 OpenClaw 这种 Agent 框架里，它可以：
- 长时间保持上下文不丢失
- 工作流走到 10–15 步也不会“发散”
- 持续规划、执行、修正，而不是中途崩掉
这意味着什么？
你可以放心让 Agent 自己干活，而不是一步步盯着。
成本有多夸张？
在大约 100 tokens / 秒 的使用强度下：
- 每小时成本 ≈ 1 美元
- 对比 Frontier 模型，成本直接下降 95%
更重要的是—— M2.5 实际只激活 100 亿参数。
这让它成为目前 Tier-1 模型里体量最小的一个。
如果你是：
- 自托管
- 或对算力 / 显存敏感
那优势会非常明显。
我并不是说它在所有方面都超过 Opus 4.6。 但在 Agent 编码 + 自动化工作流 这个场景下：
M2.5 是性价比最优解，没有之一。
用 M2.5 跑 OpenClaw 的完整步骤
第一步：安装 OpenClaw
1 | curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash |
按提示操作即可，安装器会自动处理所有配置。
注意：不同系统命令可能略有不同，请始终以官网为准 👉 https://openclaw.ai
第二步：选择模型
在初始化过程中，OpenClaw 会让你选择模型。 直接选 MiniMax M2.5（官方推荐）。
第三步：获取 MiniMax API Key
订阅编码计划： 👉 https://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan
- 入门 Coding Plan：$8.8 / 月
- 对个人开发者来说已经是生产级 Agent 能力
第四步：创建 Telegram Bot
流程很简单：
- 打开 Telegram
- 搜索 BotFather
- 创建新 Bot
- 设置名称和唯一用户名
- 获取 Bot Token
第五步：配置 Bot Token
把 BotFather 给你的 Token 粘贴到 OpenClaw / ClawdBot 的终端提示中即可。
完成后，你就可以直接在 Telegram 里和 Agent 对话了。